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山口大学様 データサイエンス教育用システム VMwareのGPUダイレクトを活用したAI/Deep Learning教育用システムをお納めしました。

2019.03.10

【導入内容】


導入システムの構成は以下の通りです。

  • VMwareを用いたDeep Learning教育用仮想サーバ環境
    Intel Xeom Gold 6130 (2.1GHz 16Cores)2基、メモリ256GB
  • NVIDIA Tesla V100 32GB PCIeカードタイプ 5基
    VMware vSphere Essentials Kit
  • Eaton社 9PX3000GRT-S3

【導入のポイント】
CUDA/Anaconda でのDeep Learningプラットフォーム環境を、GPUパススルーのUbuntu仮想マシン構築
既存のユーザ認証サーバとの連携した学生/教員様のログイン環境
Jupyter Hub/Lab・ssh によるリモートアクセス環境
Jupyter NotebookではPython環境に加え統計パッケージRも利用可能
UEP連携での仮想マシン停止とホストサーバの停止
ハードウェアトラブルやDisk空き容量減少など、各種システムのワーニングのメール通知

 

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