山口大学様 データサイエンス教育用システム VMwareのGPUダイレクトを活用したAI/Deep Learning教育用システムをお納めしました。
2019.03.10
【導入内容】
導入システムの構成は以下の通りです。
- VMwareを用いたDeep Learning教育用仮想サーバ環境
Intel Xeon Gold 6130 (2.1GHz 16Cores）2基、メモリ256GB - NVIDIA Tesla V100 32GB PCIeカードタイプ 5基
VMware vSphere Essentials Kit - Eaton社 9PX3000GRT-S3
【導入のポイント】
CUDA/Anaconda でのDeep Learningプラットフォーム環境を、GPUパススルーのUbuntu仮想マシン構築
既存のユーザ認証サーバとの連携した学生/教員様のログイン環境
Jupyter Hub/Lab・ssh によるリモートアクセス環境
Jupyter NotebookではPython環境に加え統計パッケージRも利用可能
UEP連携での仮想マシン停止とホストサーバの停止
ハードウェアトラブルやDisk空き容量減少など、各種システムのワーニングのメール通知
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