量子コンピューティング ソリューション
量子コンピューティングを活用したソリューションをご提供
量子コンピューティングを活用した最適化ソリューションのご提案とご提供をいたします。
既存ソリューションの提供はもちろん、新たなソリューションの開発&提供もいたします。
組み合わせ最適化を活用 業務のムダをなくして効率化!!
“組み合わせ最適化”を使って業務の効率化を図りませんか。
“組み合わせ最適化”とは、多くの組み合わせの中から、条件を満たした最適な組み合わせを探し出すことです。
複数の条件が付き、より複雑な組み合わせでも、コンピュータで簡単に速く“組み合わせ最適化”を行えるため、
さまざまな業務での活用が期待できます。
例) ナップサック問題
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容量が一定のナップサックに、価値と重さが決まっている複数の品物を詰めるとき、一番価値ある組み合わせはどれか、という問題。 | |
この最適解を見つけること、それが “組み合わせ最適化” です。
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このような “組み合わせ最適化” を活用し業務の効率化を図るサポートをいたします。
こんなお悩み、ありませんか?
“組み合わせ最適化” に興味はあるが、具体的に業務にどう活かせるのかわからない
抱えている課題に対し “組み合わせ最適化” が効果的かどうか検討したい
課題解決のため、どのような解決法・ソリューションがあるのか知りたい
→ 既存ソリューションだけでなく、お客様のご要望に合わせた新たなソリューションも開発&提案いたします。
お気軽にお問い合わせください。
既存ソリューションのご紹介
ムダのないルート作成で、運用も顧客も満足度アップへ
複数のタクシーと複数のお客様の希望をマッチングさせ、素早くムダのない相乗り計画を作成します。
最適な配車、最適な配送計画で、ムダをなくしてコスト削減へ
貨物の送り状と輸送手段のマッチングを行い、複数の条件を満たした最適な配送計画を作成します。
配送情報から最適な配車を行い、さらにドライバーや管理者のムダな業務もミスも削減へ。
速い、簡単、ラクラク! 最適なシフト表作成で、業務の効率アップへ
[物流業務編]
人材と業務内容の条件を満たす最適なシフト表を、時間をかけずに作成できます。
人材と業務内容の条件を満たす最適なシフト表を、AIに任せて、業務の効率化へ。
こちらから、リーフレットをご覧いただけます。
ご紹介した既存ソリューションに限らず、お客様へのヒアリングやお打ち合わせを重ねて、
新たなソリューションの開発も行います。ぜひ、ご相談ください。