GPU / GPU - BASED SYSTEM

GPU・GPU搭載システム

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GPUを装備した
高性能なコンピュータが必要ですか？

CUDA環境をメインとしてGPGPU（General-purpose computing on graphics processing units; GPUによる汎用計算）が注目されて久しいなか、機械学習/AIに関する分野で、特にDeep Learning手法を用いたアプローチが広く研究され実用に供されています。それらを支えるGPU搭載サーバ/ワークステーション・ラックマウントサーバをご提供いたします。
グラフィックカードを１枚搭載したエントリーモデルならいざ知らず、本格的に取り組むため複数のTesla等のGPUを搭載したシステムや、NVLink/NVLink Bridgeを活用したマルチGPUシステムは、GPUの消費電力の大きさに起因する電源や廃熱にも配慮したシステムが必要です。
また、複数のユーザが利用するシステムは特に、Python環境や各種フレームワークの導入に配慮しなければなりません。アプローチによってはDocker環境なども必要です。

GPU LINEUP GPUラインナップ

GPGPUでデファクトスタンダードであるCUDA環境を使用するためには、NVIDIA社製のGPUカードが必要です。現時点で最新の製品はレイトレーシングに特化したRTコアと、拡張されたTensorコアを搭載するため、グラフィックスとディープラーニングを得意とするTuringアークテクチャによる製品シリーズがラインナップされています。一部のハイエンド製品は、Tensorコアのみを搭載し、HPCとディープラーニングを得意とするVoltaアーキテクチャの製品となっています。
GPUカードの単体での販売や、システムへの追加についてもお問い合わせください。

※ Tensorコアは4x4のマトリックスの積和算ユニットです。
ディープラーニングのインファレンス(推論)で効果を発揮する1サイクルで64の積和算が可能なコアで、FP16やInt8/Int4（Turingのみ）の演算をサポートしています。

  • NVIDIA TESLA SERIES

    • TESLA T4

      AI 推論処理用アクセラレータ

    • TESLA V100

      AI/HPC両用アクセラレータ
      NVLink対応モデルあり

  • NVIDIA Quadro SERIES （NVLink Bridge対応）

    • Quadro RTX 8000
    • Quadro RTX 6000
    • Quadro RTX 5000
    • Quadro GV 100

  • NVIDIA TITAN SERIES

    • TITAN RTX

  • NVIDIA GeForce SERIES（NVLink Bridge対応）

    • GeForce RTX2080 Ti/SUPER
    • GeForce RTX2070 Ti/SUPER
    • GeForce RTX2060 Ti/SUPER
      （NVLink Bridge未対応）

GPUスペック一覧を見る

GPGPUでは、GPUメモリへの高速なアクセスが処理パフォーマンスに大きく寄与します。 その為、PCIeバス(PCIe Ver3 x16)の32GB/sを上回る300 GB/sのスピードでGPU間/GPU-CPU間を接続するNVLinkが開発されました。
またNVLinkは、アプリケーションのサポートが必要ですが、2枚のGPUカードをPCIeバスとは別に専用アダプタでNVLink接続するNVLinkSLIとしても応用されています。

NVLink/NVlink SLI

GPU SYSTEM GPU搭載システム

ＶＴ６４シリーズ

処理能力・ストレージ量・高速ネットワークインタフェースなど、大きなカスタマイズ範囲を持つ、弊社オリジナルのオーダメイド製品です。NVLink対応製品や、3～最大20GPUに対応します。
Windows10やWindows Server、各種Linux等のＯＳをお選びいただけます。
コストパフォーマンスや特別な性能要求にも対応いたします。

構成例を見る

メーカー製品

様々な特徴を持ち、特に高度な保守サービス、運用管理を容易にするシステム管理機能などでメリットのある大手メーカー製品を、適材適所でご提案いたします。
この他のメーカー製品についても、お問い合わせください。

  • HPE Apollo 6500 Gen10システム

    ４U1ノードのNVLinkに対応したハイエンドGPUサーバ。
    「NVIDIA Tesla V100 GPU」を最大8基搭載。
    更にPCIe3.0 x16スロットによるGPUカード搭載可能。

  • Dell EMC DSS 8440機械学習サーバ

    ４U1ノードのNVIDIA Tesla V100を最大10基搭載するサーバ。
    最大10本のNVMe SSD、SAS/SATA SSD、InfiniBandのサポート、8本のPCIex16スロットなど、システム全体で「機械学習専用」を目指した高性能サーバ。

  • その他のサーバ

    この他のメーカー製品についても、お問い合わせください。